Na semana passada, o Departamento de Energia dos EUA e a IBM apresentaram o Summit, o mais recente supercomputador da América, que deve trazer o título de computador mais poderoso da América, vindo da China, que atualmente ocupa o lugar com seu supercomputador Sunway TaihuLight.

Com um desempenho máximo de 200 petaflops, ou 200.000 trilhões de cálculos por segundo, o Summit mais que dobra a velocidade máxima do TaihuLight, que pode chegar a 93 petaflops. O Summit também é capaz de mais de 3 bilhões de cálculos mistos de precisão por segundo, ou 3,3 exaops, e mais de 10 petabytes de memória, o que permitiu aos pesquisadores executar o primeiro super cálculo científico do mundo.

O supercomputador de US $ 200 milhões é um sistema IBM AC922 que utiliza 4.608 servidores de computação contendo dois processadores IBM Power9 de 22 núcleos e seis aceleradores de unidade de processamento gráfico Nvidia Tesla V100 cada. O Summit também é (relativamente) eficiente em energia, consumindo apenas 13 megawatts de energia, em comparação com os 15 megawatts que a TaihuLight.

A Top500, organização que classifica supercomputadores em todo o mundo, deve colocar o Summit no topo de sua lista quando lançar seu novo ranking no final deste mês. Uma vez feito isso – com essas especificações – a Summit deve continuar a ser o rei dos supercomputadores.

Características principais:

• 200 quatrilhões de cálculos por segundo
• Capacidade de armazenamento de 250 petabytes
• 9.216 processadores IBM POWER9
• 25 gigabytes por segundo de comunicação entre os nodes
• 27.648 processadores gráficos NVIDIA Tesla

Aplicações reais:

Câncer de combate
A chegada do Summit dá aos pesquisadores um poderoso impulso na luta contra o câncer. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado no Summit ajudarão a fornecer aos pesquisadores médicos uma visão abrangente da população de câncer dos EUA com um nível de detalhe tipicamente obtido apenas para pacientes clínicos.

Identifique materiais de próxima geração
O aprendizado do Summit poderia ajudar os cientistas a identificar materiais para baterias melhores, materiais de construção mais resilientes e semicondutores mais eficientes. Treinar algoritmos para melhorar as propriedades dos materiais, os pesquisadores podem responder a perguntas antigas sobre os comportamentos dos materiais em escalas atômicas.

Acelerar a compreensão da doença
Usando uma mistura de técnicas de IA, os pesquisadores serão capazes de identificar padrões na função, cooperação e evolução de proteínas e sistemas celulares humanos. Maior entendimento de como esses padrões dão origem – características observáveis ​​de doenças como Alzheimer, doenças cardíacas e dependências químicas.

Referências: 
https://www.theverge.com/circuitbreaker/2018/6/12/17453918/ibm-summit-worlds-fastest-supercomputer-america-department-of-energy
https://www.ibm.com/thought-leadership/summit-supercomputer

Fotos: The Verge